【賽迪網(wǎng)訊】對(duì)普羅大眾來說，位置大數(shù)據(jù)最便捷的服務(wù)就是定位導(dǎo)航、、解救路癡，.但其實(shí)，城市每個(gè)角落都留下了位置大數(shù)據(jù)的服務(wù)蹤跡。
城市管廊的巡查、市政規(guī)劃的底圖、多規(guī)合一、不動(dòng)產(chǎn)登記等宏觀規(guī)劃均離不開位置大數(shù)據(jù)，特別是三維建模對(duì)作業(yè)效率的提升更是不言而喻。三維建模后的全真實(shí)景地圖還能與更多屬性的信息關(guān)聯(lián)，通過人工智能將多者關(guān)聯(lián)后，就能源源不斷地釋放各種數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。
多方式捕捉三維數(shù)據(jù) 帶動(dòng)行業(yè)變革
位置大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今城市規(guī)劃和發(fā)展的重要意義不言而喻，其中數(shù)據(jù)采集作為基礎(chǔ)支撐自然成為重中之重。
在傳統(tǒng)概念里，對(duì)測(cè)繪的印象還停留在大量工作人員手持設(shè)備或測(cè)量?jī)x器翻山越嶺、走街串巷采集一線數(shù)據(jù)，親自核實(shí)每一寸土地。這樣的方式在城市快速發(fā)展、各部門與日俱增的國(guó)土需求之下難以負(fù)擔(dān)，還很難提供高精度的數(shù)據(jù)支撐，這時(shí)酷炫的新興技術(shù)——無人機(jī)、激光雷達(dá)和高精度位置服務(wù)已走進(jìn)測(cè)繪，同樣是手持設(shè)備，但精度、效率早已升級(jí)換代，同時(shí)還有天空中的無人機(jī)和衛(wèi)星助力，讓位置大數(shù)據(jù)更高效地為城市發(fā)展助力，也讓作業(yè)效率顯著提升，一解城市和市場(chǎng)的燃眉之急。
以廣州南方測(cè)繪科技股份有限公司的解決方案和案例分享為例，當(dāng)前無人機(jī)、三維激光雷達(dá)和高精度位置服務(wù)不僅局限在測(cè)繪行業(yè)，都已全進(jìn)入電力、市政等多個(gè)行業(yè)，大大提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用服務(wù)開發(fā)的效率。
據(jù)了解，近幾年越來越多使用無人機(jī)采集低空遙感數(shù)據(jù)，無人機(jī)操作簡(jiǎn)便、飛行路線靈活，經(jīng)過特定路線的多次飛行后就可對(duì)城市或地區(qū)地理數(shù)據(jù)一目了然，最終獲得全要素的地理信息數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)后，通過三維建模軟件可以展現(xiàn)全真實(shí)景，足不出戶就可一覽城市每個(gè)角落。通過多種網(wǎng)格模型和數(shù)字線畫圖的屬性信息，可以把任何物體單獨(dú)抽取建模，也可以對(duì)該地區(qū)全貌建模，可展現(xiàn)數(shù)字虛擬城市，讓城市規(guī)劃有的放矢。
在無人機(jī)基礎(chǔ)上，如果能更精準(zhǔn)地獲得城市地理信息數(shù)據(jù)，達(dá)到厘米級(jí)的精度，想必對(duì)公共安全和應(yīng)急響應(yīng)等部門來說是有如神助的提升。這時(shí)，就需要引入激光雷達(dá)幫忙，將無人機(jī)的10公分精度提升至5公分，南方三維激光事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人分享到。
激光雷達(dá)還能輔助地面的巡查測(cè)量，精度甚至可以達(dá)到毫米級(jí)，而且用筆記本電腦就能簡(jiǎn)單操作，對(duì)戶外巡查極其簡(jiǎn)便，減輕用戶使用負(fù)擔(dān)。
無人機(jī)結(jié)合激光雷達(dá)后，完成了天空到地面的全覆蓋，這時(shí)不免開始遐想：能否在更高更遠(yuǎn)的天空捕捉地理信息？這一問題在借助衛(wèi)星后就可找到解決方案。
在GPS等定位技術(shù)占據(jù)市場(chǎng)已久之下，國(guó)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的北斗定位和導(dǎo)航的突破成為行業(yè)面臨的課題。北斗不單單代表軟件平臺(tái)或終端產(chǎn)品，更重要的是搭載多種設(shè)備提供技術(shù)整體支撐，打造高精度應(yīng)用的技術(shù)體系。
比如，在搭載多波束探測(cè)系統(tǒng)后，就可對(duì)水下地形、建筑物進(jìn)行三維建模，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行和人員安全，在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)完成處理，快速找到解決方案，不僅節(jié)省人力成本，而且提高作業(yè)效率，事半功倍。
在以上三大助手收集采集數(shù)據(jù)之后，還需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)管理和可視化處理。廣州南方測(cè)繪科技有限公司負(fù)責(zé)人介紹，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理已不受數(shù)據(jù)量限制，可以生產(chǎn)更高精度的點(diǎn)云模型，無限量的數(shù)據(jù)加載讓虛擬城市、智慧旅游、虛擬現(xiàn)實(shí)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。如此多的應(yīng)用相繼迸發(fā)的根本還是在于三維數(shù)據(jù)的捕捉和三維建模，由此可見，無人機(jī)、激光雷達(dá)和高精度位置服務(wù)不僅帶來全行業(yè)的變革，還帶來了多行業(yè)應(yīng)用的拓展，三維數(shù)據(jù)不僅是還原真實(shí)實(shí)景，更能讓用戶在實(shí)景中高效作業(yè)更能讓用戶實(shí)現(xiàn)高效處理、高效作業(yè)，創(chuàng)造更大價(jià)值。
人工智能創(chuàng)造數(shù)據(jù)聯(lián)通的新世界
在三維建模日益成熟之后，實(shí)景三維地圖也開始走進(jìn)更多場(chǎng)景。全面真實(shí)地反映地區(qū)概況，也為更多屬性的信息“搭車”創(chuàng)造便利，從而讓位置數(shù)據(jù)幫助相關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，讓位置數(shù)據(jù)聯(lián)通世界。
與位置數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)種類繁多，編碼形式龐雜，對(duì)建筑物的描述、人員構(gòu)成、物體運(yùn)動(dòng)軌跡，這些數(shù)據(jù)一部分尚未與位置數(shù)據(jù)聯(lián)通，但聯(lián)通后卻能帶來意外的驚喜。
比如，為人熟知的商業(yè)選址、精準(zhǔn)營(yíng)銷等中，通過地圖就可一目了然地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口等信息，大大簡(jiǎn)化商業(yè)選址和營(yíng)銷流程，也讓更多人看到位置數(shù)據(jù)的隱含價(jià)值。但之前的數(shù)據(jù)如何建立聯(lián)系是關(guān)鍵，也就是“上圖”的問題。
在數(shù)據(jù)量進(jìn)入PB級(jí)之時(shí)，傳統(tǒng)的人工編碼方式早已落伍，而人工智能則可快速對(duì)地址進(jìn)行切割、精準(zhǔn)上圖，把各種數(shù)據(jù)與最適配的位置進(jìn)行匹配，讓地圖內(nèi)容大大擴(kuò)充。行業(yè)用戶憑借一張“底圖”，就能迅速找到相關(guān)信息，了解任何地區(qū)的人和物屬性。
據(jù)北京極?？v橫信息技術(shù)有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“上圖”的精準(zhǔn)性中很重要一步是保證空間坐標(biāo)編碼的廣義，盡可能挖掘空間意義上的更多隱含信息。比如每個(gè)區(qū)域的人口、土地利用情況等等，形成多維度的廣義空間概念。人工智能的作用在接下來的“相關(guān)性去除”中優(yōu)勢(shì)更加明顯，這樣能形成最精簡(jiǎn)、最準(zhǔn)確、最全面的空間坐標(biāo)。
在“合并同類項(xiàng)”之后，還需用到深度卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)特征進(jìn)行提取。因?yàn)槲恢脭?shù)據(jù)都是三維形式呈現(xiàn)的，一個(gè)物體的長(zhǎng)、寬、高三個(gè)維度與地理特征有不同關(guān)聯(lián)。比如建筑物的高度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)聯(lián)，而建筑的寬度和長(zhǎng)度則與城市道路規(guī)劃和用地規(guī)劃相關(guān)，甚至可能與其他社會(huì)文化相關(guān)，這些三維特征的關(guān)聯(lián)是極其豐富和復(fù)雜的，通過深度卷積網(wǎng)絡(luò)可以自由組合多維度信息，生成更多抽象結(jié)論，這些結(jié)論比人為分析的結(jié)果更豐富、充實(shí)。
這就完成了多種地理特征與地理空間的關(guān)聯(lián)工作，為之后的應(yīng)用服務(wù)開發(fā)打下基礎(chǔ)，也是人工智能釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的詮釋。
在談到人工智能對(duì)地理信息的提升時(shí)，公司相關(guān)負(fù)責(zé)人提到，人工智能除了能精準(zhǔn)找到所需數(shù)據(jù)和目標(biāo)之外，更重要的是還可對(duì)原有信息進(jìn)行補(bǔ)充和糾正。比如在街區(qū)分割上，經(jīng)常遇到界限不明或根本未做區(qū)分，在這方面人工智能可以通過相鄰街區(qū)的位置數(shù)據(jù)的深度分析，自行捕捉街區(qū)分割的最佳標(biāo)準(zhǔn)，通過海量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練、優(yōu)化分割模型，最終讓物流和導(dǎo)航服務(wù)精準(zhǔn)送達(dá)。同時(shí)，街區(qū)分割還能糾正錯(cuò)誤地名，把臨近街區(qū)清楚標(biāo)明，讓快遞小哥不再繞遠(yuǎn)路、走錯(cuò)路。
位置大數(shù)據(jù)的重要性毋庸置疑，其價(jià)值潛力也是不言而喻的，關(guān)鍵是如何讓市場(chǎng)和用戶認(rèn)可其自身價(jià)值。結(jié)合用戶個(gè)性化需求和整體服務(wù)所需，三維數(shù)據(jù)成為位置大數(shù)據(jù)的首選呈現(xiàn)方式，只有真實(shí)還原環(huán)境才能提高作業(yè)效率。在位置數(shù)據(jù)不斷累積后，還可借助人工智能深度挖掘各類數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征，將世間所有數(shù)據(jù)盡可能聯(lián)通，讓位置數(shù)據(jù)“承包”生活、發(fā)展所有需求。
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